Théoriser le dynamique, modéliser la variation, et outiller l’herméneutique : le(s) sens en question(s)

Abstract

Cet article interroge les méthodes outillées d’analyses des corpus numériques, en lien avec les orientations théoriques propres aux recherches qui y président. En effet, le rassemblement de données, souvent hétérogènes, dans des corpus, n’est pas neutre, et le processus même de constitution de corpus donne du sens aux données rapprochées ainsi dans ces ensembles. Actuellement, le recours à l’Intelligence Artificielle (IA), au Deep Learning, interroge les sémioticiens, et les linguistes, sur les processus interprétatifs possibles à partir de ces traitements qui sont souvent issus de « boites noires ». A partir des concepts d'instabilité, de déformabilité, et d'unités chaotiques, cet article envisage la dynamique herméneutique qui préside à l'usage des corpus numériques et à leur appréhension par des outils numériques. Une double problématique se pose : herméneutique des corpus numériques, et herméneutique des outils numériques qui permettent l'analyse des corpus numériques. Pour l’aborder, la description des différents modèles scientifiques (Meunier 2019) permet de proposer une méthode d’analyse outillée qui répond aux exigences de la Théorie des objets discursifs (Longhi 2015). Cette méthode est illustrée avec l’analyse du terme « ennemi » dans un corpus d’interviews politiques, posant ainsi les différents enjeux d’une perspective herméneutique pour l’analyse numérique des discours.